AI工具的古典经济解释：发明动机、需求不足与历史经验

内容简介

古典经济学探讨了分工与工具发明如何提高效率，并强调需求驱动了工具的发明与使用。类似于纺织机、蒸汽机和铁路在回应全球贸易和工业需求时的发明，现代AI产品聚焦于数据处理、自动化决策和个性化服务，尤其在满足个人需求后，企业端的AI应用机会尤为重要。通过回顾经典经济学，我们可以更清晰地识别趋势和需求。

正文

如果我们把去翻看18世纪也就是经济学最早期的著作，比如亚当斯密的《国富论》，就能够看到一些最根本性的问题，一些关键的问题，不会被后人用过于计量的方式进行解释，但往往这才是最直击本质的。比如最基本的人为什么有需求，劳动分工如何提升了效率，资本如何流动和累计，以及人为什么会对工具产生诉求。所以这一期我会从古典经济学视角来做一个讨论。

我们都知道人为什么会需要工具，因为当智人开始使用木棍和石斧去做一些事情的时候，他们就已经意识到了工具可以作为手的延伸，从而完成一些仅仅用手无法完成的事情。那么当人开始脱离了原始社会，并进入到经济社会之后，人为什么会需要工具，并且不断的发明新的理论和新的工具呢？

首先还是分工的价值。斯密在《国富论》中最有名的应该也是点出了分工的价值。分工的价值在于：要么是一个劳动者可以越来越熟练地掌握做某一件事情的技巧，要么事免除了这个人从一种工作，转移到另一种工作的所带来的时间损失，要么是因为某种简化和缩减劳动的机械的发明，一个人能够做原本需要很多人才能完成的工作。

那么在我们更加熟悉的经济环境当中，需要工具的原因是人们观察到了分工所带来的效率提升，以及工具所带来的劳动生产率的提升。对于更高效率的资本增值的需求，是工具被发明和使用的最原初的冲动。

对于资本增值的冲动可以被这样理解，人总是未雨绸缪的，所以资本能够增值的情况下，一方面可以满足自己的充分消费，能够更少地进行劳动，毕竟劳动需要放弃一定程度的自由与闲暇，而另一方面，也可以存下来一部分用于日后的消费或者突发情况。这虽然在辜朝明先生的《被追赶的经济体》当中被描述为需求天然进入紧缩螺旋的举证。但是这也从另一方面促使人们去进行工具的发明与使用。

如果我们把当前的AI产品，通常是一些效率工具，看作是蒸汽时代的一个机器，那么使用或者购买工具的人会至少有这样的期望：在机器被损毁，或者因为过时而不能再使用前，它所完成的工作足以收回成本并且能够创造出一些利润。

这里其实形成了一个对于工具投资的算数。在斯密的时代，资本的投入被分成三个部分，因为当时的产出物通常是农产品或者纺织产品。这三个部分分别包含着地租、工资和利润，这三部分统一组成了商品的价格。而和工具相关的，就是利润这个部分。

利润是最终的商品售价在除去了地租、工资以外所留下的部分。而要想获得利润，通常需要前期的资本的投入，就像上面提到的，一个机器或者工具的购买，是先进行资本的垫付，在整个生命周期当中，资本的投入方希望能够收回成本并留下一部分的利润。

地租和工资也能够进行同样的类比，如果地租部分下降，地主就会这撤回土地，工资下降，劳动者就会撤回一部分劳动，利润下降，雇主就会撤回一部分资本投入。而工具作为资本投入，就密切地随着投资者的利润的影响。

让我们回来，人为什么需要进行工具的发明使用，因为分工和工具使用会带来劳动生产率的提升，而劳动生产率的提升来自于我们的消费和囤积冲动，但最终对于工具或者说资本的投资多少，收利润多少而波动与决定。

要想看这一代AI产品是否会得到有效使用，并产生与之投入相匹配的财富价值，除了去看AI本身的发展，我们更应该把它类比为蒸汽时代的大机器的发明与购买，当时的它，受的反而是更加多元因素的影响，比如欧洲市民的形成与需求，东印度公司的经营状态，海外殖民地的境况等等，或者说更多地由需求而决定。

那么我想继续讨论我们现在的需求在哪里，工具的发明和使用其实常常是需求驱动的，但这样是常常被挑战的地方，经济并不会像萨伊定律讲的那样，供给创造需求并快速达到均衡，反而是人们并没有那么多奢侈的消费欲望，这限制了利润的增长，从而限制了工具的发明与使用，除非有一个大的需求方提出需要它。

这外部的需求同样需要遵循这个投入产出需要覆盖这笔投资需要覆盖投入，还要产生利润的要求。这样的机会也并不好找。这也是对于做产品的人的考验。个人的需求往往是更好被满足的，而且由于基础的产品处于完全竞争状态，这会导致利润快速趋于零，开源社区也能够提供更多能被替代的方案。

工具的使用更多在于需求的发现，古典经济的视角给我们的一些参考。纺织机的推广是为了回应全球贸易企业与手工作坊的发展，全球棉花种植业的效率提升，反过来推着纺织效率提高。蒸汽机的改良，是为了回应矿业和制造业对更强劲的动力源的需要，主要的应用场景是煤矿的开采，金属冶炼和大规模制造。铁路的发展主要是当前面提到的的矿石、纺织品等供给增加的之后，当时马车运输的速度慢而且成本高，是对于商品供给和运输的回应。而再往后农业机械化的发明，这是对纺织品、矿业都搬向城市后，人也搬到城市，农村劳动力大量迁移到城市之后，对粮食需求的回应，必须发明更高效率的农业机械。

这是一个从供给 - 需求 - 供给的循环脉络。现在的AI技术更加专注于对于数据的自动化处理与生成，自动化决策和个性化服务。尤其是在个人需求被初步满足的时候，与历史上的工具发明一样，我们可以更多地去关注更加趋势性与企业端的机会，同时常常读读古典经济学，也可以让自己更朴素的思考一些重要的问题。

参考

• 亚当斯密. 《国富论》
• 洪灏.《预测：经济、周期与市场泡沫》
• 辜朝明. 《被追赶的经济体》
• 斯文·贝克特. 《棉花帝国：一部资本主义全球史》
• 配乐：Sleeping Dogs，Finger of Mimir

分工的价值：劳动者因为专业而掌握了技巧；免除了一种工作转到另一种工作所带来的时间损失，随着简化和缩减劳动的机械的发明，一个人能够做原本需要很多人才能完成的工作。 对于高价机器的目的，自然是希望机器能再损毁或者不能使用前，足够收回成本并创造出利润 衡量一切商品价值交换的真实尺度是劳动，但这已经基本失效了，而是价值评估。 劳动是一种成本，是放弃了本可以用于安乐、自由、无所事事的时间，以及在劳动过程中所承担的辛苦 资本投入是为了获得利润，足以支付他垫付的原材料和工作所花费的全部成本。如果地租部分下降，地主就会这撤回土地，工资下降，劳动者就会撤回一部分劳动，利润下降，雇主就会撤回一部分资本投入。 工具的投入也是资本之一，当资本不能带来足够的效率提升，或者需求不足时，也就会造成资产撤回的情况 商品的价格无论在什么社会，都被最终分解为地租、劳动工资和利益 需求本就是不足的，因为人的储蓄和为未来未雨绸缪的动机，所以普遍会形成储蓄的循环。 资本的目的是为了使日后用于消费的资材提升，在不匮乏的基础上有所增加。这是在基本的和奢侈的消费外必然发生的。

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